Au cours des années qui ont suivi la pandémie, la productivité du travail en Italie a marqué le pas. L’intelligence artificielle est présentée comme le levier capable d’inverser cette tendance, avec des gains annuels de productivité potentiellement rehaussés de 1,1 point de pourcentage dans un scénario d’adoption rapide. Son adoption effective en Italie reste toutefois faible, même si son usage se répand plus vite que chez les principaux partenaires de la zone euro. Seules 16,4% des entreprises italiennes de plus de 10 salariés utilisaient l’IA en 2025. Dans le secteur de la finance et de l’assurance, le taux d’adoption est supérieur à la moyenne (39%, avec un pic à 70% dans l’assurance). Les cas d’usage restent toutefois superficiels, prévalant dans les activités de soutien – détection des fraudes, automatisation des processus, relations clients – tandis que dans le négoce et le post-négoce, l’utilisation de l’IA reste largement expérimentale.
Italie : les raisons de ne pas adopter l’IA, par taille d’entreprise L’adoption de l’IA pourrait améliorer la productivité du travail Au cours des années qui ont suivi la pandémie, l’évolution de la productivité du travail en Italie s’est avérée décevante. Mesurée en production par heure travaillée, elle a reculé de 4,7% entre 2020 et 2025, contre un recul de 1% en France, une hausse de 0,9% en Allemagne et de 2,5% en Espagne. Même si la situation s’est quelque peu améliorée ces dernières années – sur la période 2023-2025, la contraction en Italie s’est réduite à -1,9% –, l’évolution de la productivité reste moins favorable que la stagnation ou les gains observés dans les autres principales économies européennes (Allemagne +0,1% ; Espagne +1,9% ; France +1,5%).
La diffusion de l’intelligence artificielle est mise en avant comme un facteur susceptible d’inverser cette tendance. Selon les estimations de Filippucci et al. (2025)[1] , au cours de la prochaine décennie, l’adoption de l’IA pourrait générer une hausse des gains annuels de productivité du travail comprise entre 0,2 et 0,8 point de pourcentage, profitant en particulier aux pays confrontés à un fort déclin démographique, tels que le Japon et l’Italie. Aux États-Unis, où se concentre actuellement l’essentiel des investissements mondiaux dans l’IA,[2] l’effet positif sur les gains de productivité du travail pourrait atteindre +1,3 point de pourcentage.
Si l’adoption de l’IA se poursuivait à un rythme soutenu, le gain en Italie pourrait être plus important, ajoutant jusqu’à 1,1 point de pourcentage à la croissance de la productivité. Une analyse récente[3] identifie les contributions sectorielles à la croissance du PIB dans un scénario d’adoption rapide, en distinguant les effets directs (le gain de productivité généré au sein de chaque secteur) des effets indirects (qui découlent des liens d’entrées-sorties tout au long de la chaîne de production). L’industrie manufacturière apparaît comme le principal contributeur, avec environ 2 points de pourcentage à la croissance du PIB sur la décennie, suivie par le commerce de gros et de détail (environ 1 point de pourcentage) et les services professionnels (environ 0,8 point de pourcentage), tandis que le secteur financier représenterait 0,6 point de pourcentage supplémentaire. L’ampleur de la contribution de chaque secteur reflète trois facteurs : son poids dans la valeur ajoutée totale, son exposition directe à l’IA et son importance au sein du réseau de production.
L’adoption de l’IA varie considérablement d’un secteur à l’autre L’intensité de l’adoption de l’IA dépend de différents facteurs, dont la composition sectorielle, la taille des entreprises et la disponibilité des compétences nécessaires à son utilisation. Les données d’Eurostat montrent à quel point l’adoption de l’IA reste encore largement hétérogène d’un pays à l’autre : malgré une augmentation de plus de 100% depuis 2024, en 2025, seules 16,4% des entreprises italiennes de plus de 10 salariés utilisaient l’IA, une part proche de celle de la France (18,2%) mais bien inférieure à celle de l’Allemagne (environ 26%) et de l’Espagne (20,2%). Le taux d’adoption augmente avec la taille de l’entreprise : au premier semestre 2026, 32% des entreprises italiennes comptant plus de 20 employés utilisaient l’IA, une proportion qui grimpait à 63% parmi celles comptant plus de 500 employés, mais qui tombait à 28% parmi les petites entreprises comptant entre 20 et 49 employés. Un écart similaire apparaît entre les secteurs, le taux d’adoption étant relativement limité dans l’industrie manufacturière (27%) et nettement plus répandu dans les services (36%) ; le segment « autres services », qui comprend les activités professionnelles, scientifiques et techniques, enregistre le taux d’adoption moyen le plus élevé, favorisé par une diffusion plus homogène de la technologie à travers les différentes classes de taille d’entreprise.
Parmi les principales raisons mentionnées pour ne pas adopter l’IA, les entreprises italiennes citent le manque de compétences ; cela vaut tout particulièrement pour les petites entreprises (10 à 49 employés). Les coûts élevés, la disponibilité des données et l’incertitude réglementaire limitent également l’adoption (voir graphique 1).
Au-delà de la question de l’accès, la capacité à utiliser cette technologie est tout aussi importante : l’indice de préparation des compétences (Skill Readiness Index) du FMI, qui mesure le degré de préparation du capital humain à travailler avec l’IA, place l’Italie dans la partie inférieure d’un classement dominé par l’Irlande, la Finlande, le Danemark et la Suisse. La France et l’Espagne se classent légèrement mieux que l’Italie, tandis que l’Allemagne occupe une position légèrement supérieure.
Adoption relativement répandue de l’IA par le secteur financier italien En Italie, une enquête[4] récente montre que les entreprises du secteur de la finance et de l’assurance adoptent l’IA dans une plus large mesure que la moyenne du secteur productif (39%), avec un pic à 70% dans le segment de l’assurance (voir graphique 2). À l’instar de leurs homologues de l’OCDE, les institutions financières italiennes déploient toutefois cette technologie principalement pour des activités comme la détection et la prévention de la fraude qui ne relèvent pas du cœur de métier des marchés financiers. Cette utilisation encore superficielle reflète une attitude prudente qui fait écho aux tendances observées ailleurs au sein de l’OCDE, où les entreprises ont tendance à concentrer leurs efforts en matière d’IA sur la relation client, l’automatisation des processus, la cybersécurité et la prévention de la fraude, laissant les applications liées au trading et au post-trading largement au stade expérimental.[5]
Les bénéfices enregistrés à ce jour sont néanmoins tangibles : parmi les entreprises financières italiennes utilisant l’IA, trois sur quatre font état d’une amélioration de leur efficacité opérationnelle, près des deux tiers citent des gains de productivité et environ la moitié signalent une plus grande efficacité dans leur prise de décision. En revanche, les gains dans des domaines véritablement pertinents pour le marché restent sous-représentés, une tendance qui correspond à une adoption plutôt répandue de l’IA mais superficielle dans les fonctions de marché essentielles.
